拓义 tayi
下载预览版
Whisper 本机识别
不上传、不花钱的语音识别
基于 whisper.cpp，在 Apple Silicon 上用 Metal 加速。插件和模型分开：模型自己挑、自己决定放哪块盘，推荐 large-v3-turbo 量化版，574 MB。
视频 → 字幕 → 讲义
一门课的视频，
整理成一份能翻的讲义。
拓义把课程视频抽出音频、识别成带时间轴的字幕，再交给 AI 写成带关键帧截图的 Markdown 讲义。讲义 PDF、课本、资料和进度，都按课程文件夹放在你自己的磁盘上。
密钥自备：阿里云百炼、火山引擎豆包，或本机 Whisper。没有账号、没有遥测。
室内设计导论
第一部分 · 基础
01 空间与尺度
02 动线
03 光与色彩
04 材料
第二部分 · 案例
05 小户型
06 工作室
04:02Artificial light is layered: ambient, task, and accent.人工照明是分层的：环境光、任务光和重点光。
04:12A common mistake is one big ceiling fixture.一个常见的错误是只装一盏大吸顶灯。
04:19Now, color. Color is never seen alone.接下来说色彩。色彩从来不是孤立地被看到的。
笔记资料
三层照明
- 环境光：填满房间，均匀、无方向
- 任务光：书桌、灶台，局部、够亮
- 重点光：一幅画、一面粗糙的墙
色彩从不单独出现
同一面灰墙，在蓝沙发旁偏暖，在橙沙发旁偏冷。样色要刷在真实的墙上、真实的光线下，住几天再定。
怎么用
把视频文件夹交给它，剩下的按顺序发生
拓义不改你的文件。视频留在原处，每一步的产物都写回同一个课程文件夹，随时能用别的软件打开。
抽出音频
ffmpeg 从视频里抽出单声道音频，只留下识别需要的部分。
识别成字幕
句级时间戳，跟着播放滚动，点一句就跳到那一秒。有同名字幕文件就直接导入，不再识别。
AI 整理讲义
按课程自己的提示词，把口语整理成有层级、保留例子和原话的 Markdown。
关键帧插图
板书、幻灯片切换的画面自动截下来插进讲义；看视频时也能随手截图配进笔记。
功能
一个课程文件夹，就是一门课的全部
登记一个「资产库」文件夹，里面的课程按层级自动出现，上级文件夹名就是分类。每门课用同一套预设子目录，也可以自己改名。
标准课程文件夹
视频/ 讲义/ 课本/ 资料/ 字幕/ 笔记/，加一个放派生数据的 .tayi/。老课程一条命令整理成这个样子，只复制不删除。
资产库自动纳管
把文件夹放进资产库就成了课程；库外的文件夹可以一键导入并整理。多个资产库、多块硬盘都行。
字幕：识别、导入、编辑、翻译
逐句编辑随时保存；英文课程一键逐行翻成中文，原文下方对照显示。
讲义与截图
Markdown 讲义在课程文件夹里，所见即所得地改；截图直接插进当前段落，图片存在旁边的目录。
讲义 PDF 与资料
讲义 PDF 可以挑页插进笔记；课本、资料在讲次页右栏直接预览，也能全屏读。PDF 还能整本翻译。
进度、看板、封面墙
看到哪一秒记在课程文件夹里，换台电脑接着看。首页按书架、目录、看板、封面墙四种方式浏览。
界面
看视频、读字幕、写讲义，在一个窗口里
识别与隐私
识别服务自己选，密钥自己填
拓义不经手你的账号。云端识别用你自己的 API Key，按各家的价格直接结算；不想上传就用本机 Whisper。
| 服务 | 特点 | 音频怎么传 |
|---|---|---|
| 阿里云百炼 | Qwen-Audio 文件转写，中文准，有免费额度 | 直传百炼临时存储，不需要对象存储 |
| 火山引擎 豆包 | 标准版 / 极速版 / 闲时版，中文与中英混合最稳 | 极速版随请求直传；标准版、闲时版经你自己的对象存储中转 |
| 本机 Whisper插件 | 多语种，俄语、韩语、日语都好；不花钱、不上传 | 不传，全在本机 |
| 兼容接口 | 任何 OpenAI 式转写接口：另一台机器、远程服务 | 直接发给那台机器 |
1
没有账号系统，没有遥测
应用不向任何人报告你在学什么。设置、密钥、进度都在本机的配置目录里。
2
数据格式是普通文件
字幕是 JSON 和 SRT，讲义是 Markdown，截图是 PNG。不用拓义了也一样能读。
3
对象存储可选，且随你选
只有火山的标准版和闲时版要经它中转。腾讯云 COS、阿里云 OSS、AWS S3、MinIO 都行，设置页里能一键测试。
插件
重的活交给插件，装在数据目录里，卸载就是删文件夹
插件是独立的服务，拓义通过本机端口调它。它们可以装在这台电脑上，也可以跑在别的机器上，多台设备共用。
PDF 翻译
整本讲义翻成中文，保留版式
基于开源的 BabelDOC，输出单语版和双语对照版，写在原 PDF 旁边。翻译用你在讲义里填的同一个 AI 接口。服务本身开源（AGPL），可以放在 NAS 的容器里给全家用。
两种用法
Mac 上直接用，或者部署到家里的 NAS
Mac 桌面版
一个 .app，打开就是。视频可以在本地硬盘，也可以在挂载的网络盘上。
- 插件装在应用的数据目录里
- 本机 Whisper 只在 Apple Silicon 上可用
- 正式版会签名并支持自动更新
NAS · Docker 自部署
同一套服务端跑在容器里，浏览器里用；手机、平板也能看视频读讲义。
- 视频目录只读挂载，配置目录单独挂载
- 低配 NAS 用 poppler 渲染 PDF，不需要 AVX
- 翻译服务可作为旁路容器一起部署
下载
拓义 0.1.0 预览版
macOS 13+Apple SiliconDMG · 152 MB2026-09-15
预览版还没有签名。第一次打开会提示「无法验证开发者」：右键点应用 → 打开 → 再点一次打开；或者在终端执行 xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/拓义.app。识别和讲义需要你自己的 API Key，或者装本机 Whisper 插件。